玩转大数据智能分析平台，数据分析师还需要掌握什么技能

　　随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，其中，“玩数据”的数据分析师就非常吃香。想成为一名优秀的数据分析师，真的只是“玩数据”，把玩着大数据智能分析平台吗？当然不是。数据分析师除了要随时可以熟悉一款新的大数据分析平台，还要具备其他硬技能和优秀的素质。因为，市场是瞬息万变的，层出不穷的大数据智能分析平台品牌，更新迭代的新技术，没有硬技能和专业素质，又怎么去和一款款新的大数据分析平台磨合，并从中找到数据隐藏的价值呢？

  

　　大数据分析师需要掌握的技能：懂业务，懂管理，懂分析，懂工具，懂设计。

　　没想到吧，数据分析师除了懂工具，玩得转大数据智能分析平台，还得会这么多东西啊！因为数据分析师的职责也是很重要的。

　　数据工程师的工作职责：分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时较重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。

  
　　大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年**，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。

　　根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

　　与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是大数据分析平台的数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段对大数据智能分析平台进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。